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파이썬에서 데코레이터는 매우 강력하고 유용한 기능으로, 함수나 메서드의 동작을 수정하거나 확장할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 블로그 포스트에서는 데코레이터의 기본 개념, 구조, 사용법 및 다양한 예제에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

데코레이터란 무엇인가?

데코레이터는 다른 함수를 변경하지 않고도 그 함수에 부가적인 기능을 추가할 수 있는 함수입니다. 간단히 말해, 특정 함수를 감싸서 원래의 기능에 추가적인 작업을 할 수 있게 해 줍니다. 이러한 방식은 코드의 재사용성을 높이고, 코드의 가독성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

데코레이터의 기본 구조

데코레이터를 정의하기 위해서는 우선 데코레이터 함수와 그 함수가 작동할 원래의 함수를 매개변수로 받아야 합니다. 다음은 데코레이터의 기본적인 구조입니다:

def my_decorator(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    # 함수 실행 전
    result = func(*args, **kwargs)
    # 함수 실행 후
    return result
  return wrapper

위의 예시에서, my_decorator는 데코레이터 함수이며, wrapper 함수는 원래의 func 함수를 감싸는 역할을 합니다. wrapper에서는 원래 함수가 실행된 후 그 결과를 반환합니다.

데코레이터의 활용 예

데코레이터는 다양한 상황에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 아래에서 몇 가지 대표적인 예를 소개하겠습니다.

1. 로깅 데코레이터

로깅은 함수가 호출될 때마다 그 동작을 기록하는 방법입니다. 이를 통해 디버깅 및 함수의 호출 이력을 쉽게 추적할 수 있습니다.

def logging_decorator(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    print(f"{func.__name__} 함수가 호출되었습니다. 인자: {args}, {kwargs}")
    result = func(*args, **kwargs)
    print(f"{func.__name__} 함수가 종료되었습니다.")
    return result
  return wrapper
@logging_decorator
def add(a, b):
  return a + b
result = add(3, 5)

위 코드를 실행하면, add 함수가 호출될 때마다 로그가 남겨지게 되어, 어떤 값이 사용되었는지를 확인할 수 있습니다.

2. 인자를 받는 데코레이터

대부분의 함수는 인자를 받기 때문에, 이와 같은 함수에 데코레이터를 적용할 수 있습니다. 아래의 예시는 인자를 받아서 반복적으로 함수를 호출하는 방법을 보여줍니다.

def repeat(times):
  def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
      for _ in range(times):
        func(*args, **kwargs)
    return wrapper
  return decorator
@repeat(3)
def say_hello():
  print("안녕하세요!")
say_hello()

이 코드는 say_hello 함수를 세 번 실행하는 데코레이터를 제공합니다.

3. 성능 측정 데코레이터

어떤 함수의 실행 시간을 측정하고 싶을 때 사용할 수 있는 데코레이터입니다. 아래 코드는 함수의 실행 시간을 측정하는 방법을 보여줍니다.

import time
def timer(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    start_time = time.time()
    result = func(*args, **kwargs)
    end_time = time.time()
    print(f"{func.__name__} 함수가 실행되는 데 걸린 시간: {end_time - start_time:.4f}초")
    return result
  return wrapper
@timer
def slow_function(delay_time):
  time.sleep(delay_time)
slow_function(1)

위의 코드에서는 slow_function 함수가 호출될 때, 그 실행 시간을 측정하여 출력합니다.

데코레이터의 장점과 단점

데코레이터의 사용에는 여러 장점이 있지만, 몇 가지 단점도 있을 수 있습니다.

장점

• 코드의 재사용성을 높일 수 있습니다.
• 가독성을 개선하여, 코드 구조를 깔끔하게 유지할 수 있습니다.
• 공통 기능을 한 곳에서 관리할 수 있어 유지보수가 용이합니다.

단점

• 과도하게 사용하면 코드의 복잡성을 증가시킬 수 있습니다.
• 용도 및 동작 방식을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

결론

이번 포스트를 통해 파이썬의 데코레이터에 대해 기본적인 이해와 다양한 활용 방안에 대해 알아보았습니다. 데코레이터는 코드의 기능을 수정하지 않고도 추가적인 기능을 부여할 수 있는 유용한 도구입니다. 이를 적절히 사용하면 코드의 가독성을 높이고, 효율적인 프로그래밍을 할 수 있습니다. 향후 자신이 개발하는 프로그램에 데코레이터를 적용하여 더 나은 코드 품질을 경험해 보시기 바랍니다.

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